Aplikasi Matriks Leslie untuk Memproyeksi Jumlah Penduduk Perempuan dan Laju Pertumbuhan Penduduk di Kabupaten Banyumas Tahun 2027

Penulis

  • Yuliyanti Dian Pratiwi Sekolah Tinggi Teknik Wiworotomo Purwokerto
  • Nurul Hidayati Sekolah Tinggi Teknik Wiworotomo Purwokerto
  • Melli Mariska Sekolah Tinggi Teknik Wiworotomo Purwokerto
  • Sarlita Indah Sagita Sekolah Tinggi Teknik Wiworotomo Purwokerto
  • Axioma Elmonura Gusaynsan Sekolah Tinggi Teknik Wiworotomo Purwokerto

DOI:

https://doi.org/10.30595/pspfs.v6i.855

Kata Kunci:

Population, Population Growth Rate, Eigenvalues, Leslie Matrix

Abstrak

BPS knows the population and the rate of population growth, namely using a population census that is carried out once every 10 years, because this timeframe is the right time to see the birth rate and death rate for an area. So it takes a long time to know the amount of population growth and population growth rate. Based on BPS data for Banyumas Regency for 2021, the population is 1,789,630 people, the population growth rate is 95%. And in 2022 the population will be 1,806,013 people, the population growth rate is 93%. So for 1 year from 2021 to 2022 there will be an increase of 16,383 people, based on data from BPS the number of Banyumas districts has increased. The Leslie Matrix is ??one of the mathematical tools used to model the growth and changes in populations of living things, so that it can assist BPS in predicting population numbers and population growth rates at a time. From Leslie's matrix calculations, the prediction for the female population in Banyumas Regency in 2027 is 985,304 people. And the result of calculating the dominant eigenvalue is ?=1.23 which shows that population growth is increasing.

Referensi

Rosiyanti, R., & Suwali, S. (2022). Aplikasi model Pertumbuhan Logistik DalamMenentukan Proyeksi Penduduk Di Kabupaten Banyumas. Perwira Journal of Science & Engineering, 2(2), 28-36. https://ejournal.unperba.ac.id/index.php/pjse/article/view/134

Wulandari, P. (2020). Momentum Pertumbuhan Penduduk Tersembunyi Sebagai Salah Satu Faktor Penurunan Laju Pertumbuhan Penduduk Di Jawa Barat. Jurnal Wacana Kinerja: Kajian Praktis-Akademis Kinerja dan Administrasi Pelayanan Publik, 14(2), 291-303. http://jwk.bandung.lan.go.id/ojs/index.php/jwk/article/view/292

Marzuki, C. C., Muda, Y., & Hasanah, N. (2016). Aplikasi Matriks Leslie Untuk Memprediksi Jumlah Dan Laju Pertumbuhan Perempuan Di Provinsi Riau Pada Tahun 2017. Jurnal Sains Matematika dan Statistika, 2(1), 37-48. https://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/JSMS/article/view/3098

Sugiyono. (2019). Metodelogi Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif Dan R&D. Bandung: ALFABETA.

Fitriani, F. (2016). Proyeksi Matriks Leslie Pada Laju Pertumbuhan Populasi (Studi Kasus: Pertumbuhan Populasi di Dusun Marannu) (Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar). https://core.ac.uk/download/pdf/198222692.pdf

Permanasari, Y. (2022). Prediksi Populasi dengan Matriks Leslie untuk Pemetaan Pemberdayan Perempuan. Jurnal Riset Matematika, 25-32 https://journals.unisba.ac.id/index.php/JRM/article/view/790

H. Anton and C. Roses. (2004). Aljabar Linear Elementer. Jakarta: Erlangga

Badan Pusat Statistik. (2018). Kabupaten Banyumas Dalam Angka 2018. https://banyumaskab.bps.go.id/

Badan Pusat Statistik. (2023). Kabupaten Banyumas Dalam Angka 2023. https://banyumaskab.bps.go.id/

Diterbitkan

2023-10-13

Cara Mengutip

Pratiwi, Y. D., Hidayati, N., Mariska, M., Sagita, S. I., & Gusaynsan, A. E. (2023). Aplikasi Matriks Leslie untuk Memproyeksi Jumlah Penduduk Perempuan dan Laju Pertumbuhan Penduduk di Kabupaten Banyumas Tahun 2027. Proceedings Series on Physical & Formal Sciences, 6, 67–72. https://doi.org/10.30595/pspfs.v6i.855