Optimalisasi GIS dalam Penentuan Jalur Evakuasi di Daerah Rawan Longsor Kecamatan Gumelar Kabupaten Banyumas

Authors

  • Dika Kurniawan Universitas Muhammadiyah Surakarta
  • Sylvia Nurmalasari Universitas Muhammadiyah Surakarta
  • Muhammad Catur Prasetyo Universitas Muhammadiyah Surakarta
  • Dewi Novita Sari Universitas Muhammadiyah Surakarta

DOI:

https://doi.org/10.30595/pssh.v16i.1004

Keywords:

Tanah longsor, evakuasi, skoring, Network Analyst

Abstract

Berdasarkan data BNPB INARISK tahun 2023, Indonesia memiliki peringkat cukup tinggi untuk bencana alam tanah longsor. Secara geologi tanah longsor adalah suatu peristiwa geologi dimana terjadi pergerakan tanah seperti jatuhnya bebatuan atau gumpalan besar tanah. Gejala umum tanah longsor ditandai dengan munculnya retakan-retakan dilereng yang sejajar dengan arah tebing, biasanya terjadi setelah hujan. Salah satu kabupaten di Indonesia dengan kerentanan tanah longsor tinggi berada di Kabupaten Banyumas tepatnya di Kecamatan Gumelar. Kondisi geologi didominasi oleh lapisan sedimen. Batuan sedimen yang lunak dapat memperkuat gerakan tanah selama gempa dan letaknya yang berada didekat gunung Slamet menjadi salah satu penyebab kecamatan Gumelar sering mengalami tanah longsor. Tujuan dari penelitian ini 1) memetakan lokasi rawan bencana tanah longsor di Kecamatan Gumelar dan 2) menentukan rute evakuasi tercepat ketika terjadi bencana longsor menggunakan network analyst. Menggunakan metode skoring pembotan parameter kerawanan longsor seperti jenis tanah, kemiringan, curah hujan dan penggunaan lahan, yang akan menghasilkan peta kerawanan longsor beserta rute tercepat dari daerah rawan menuju daerah aman.

References

BNPB, "Data Informasi Bencana Indonesia (DIBI)" Badan Nasional Penanggulangan Bencana, 2023 https://dibi.bnpb.go.id/

F. Faizana, A. Nugraha, and B. Yuwono, “Pemetaan Risiko Bencana Tanah Longsor Kota Semarang,” J. Geod. Undip, vol. 4, no. 1, pp. 223–234, 2015, [Online]. Available: https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/geodesi/article/view/7669/7429

BPS, "Provinsi Jawa Tengah Dalam Angka Tahun 2023" Badan Pusat Statistik, 2023

BPS, "Kabupaten Banyumas Dalam Angka Tahun 2023" Badan Pusat Statistik, 2023

Aronoff. S, " Geographic Information System : a Management Perspective. WDL Publications, Ottawa Canada, 1989

B. J. A. Gunadi, A. L. Nugraha and A. Suprayogi, “Aplikasi Pemetaan Multi Risiko Bencana di Kabupaten Banyumas Menggunakan Open Source Software GIS,”Jurnal Geodesi UNDIP, vol. 4, no. 4, Okt. 2015.

Puslittanak, “Laporan Akhir Pengkajian Potensi Bencana Kekeringan, Banjir dan Longsor di Kawasan Satuan Wilayah Sungai Citarum-Ciliwung Jawa Barat Bagian Barat Berbasis Sistem Informasi Geografis,” Bogor, 2004

Shabrina, N., & Ahmad, D. (2024). Analisis Jalur Terdekat Menuju Bangunan Shelter Evakuasi Tsunami di Kota Padang Menggunakan Network Analyst. Jurnal Pendidikan Matematika, 1(2), 13-13.

M.A.R. Putra, “Pemetaan Kawasan Rawan Banjir Berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) Untuk Menentukan Titik dan Rute Evakuasi”, UIN Alauddin Makassar, 2017.

Kusumaningrum, M., & Saputra, A. (2021). Kajian Kerawanan Longsorlahan dan Teknik Least Cost Path Analysis untuk Penentuan Jalur Evakuasi di Sub DAS Jlantah Jawa Tengah (Doctoral dissertation, Universitas Muhammadiyah Surakarta).

BNBP, “Peraturan Badan Nasional Penanggulangan Bencana Republik Indonesia Nomor 03 Tahun 2018 Tentang Penanganan Pengungsi pada Keadaan Darurat Bencana” Badan Nasional Penanggulangan Bencana, 2018 https://bnpb.go.id

Downloads

Published

2024-05-30

How to Cite

Kurniawan, D., Nurmalasari, S., Prasetyo, M. C., & Sari, D. N. (2024). Optimalisasi GIS dalam Penentuan Jalur Evakuasi di Daerah Rawan Longsor Kecamatan Gumelar Kabupaten Banyumas. Proceedings Series on Social Sciences & Humanities, 16, 27–32. https://doi.org/10.30595/pssh.v16i.1004